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Comment concevoir des pipelines RAG de production qui éliminent les hallucinations et maximisent la pertinence.
Combiner la recherche vectorielle sémantique et la recherche lexicale tsvector avec Reciprocal Rank Fusion (RRF).
Déployer Llama 3, Mistral et Qwen sur serveur Linux avec accélération GPU et gestion de concurrence.
Concevoir des agents fiables avec appel de fonctions typées en JSON, gestion d’erreurs et garde-fous de sécurité.
Comment la réutilisation du cache KV réduit la latence et la facture des agents IA et pipelines RAG.